如何利用企业级 AI赢得成功！

我们都很清楚，AI 将会改变我们所有人的生活和工作方式，让我们的生活更轻松、更安全。然而，它同时也将带来前所未有的全新挑战。

金融服务行业将因此出现颠覆式变化，复杂且具有一定主观性的金融文件审查过程（如贷款审批）将得到提速，更先进的欺诈检测和预防能力，使资金更为安全。医疗保健领域，诊断过程将变得更快、治疗过程会更为个性化，同时强大的虚拟助手能够利用广泛而深入的医学知识，结合患者私人数据给出建议，减轻医生的负担。零售和公共部门等行业，同样可以通过自动化和动态预测来改善客户体验及效率，降低可能风险的同时，提高客户满意度。

因此，大多数企业都希望更好地利用 AI，从数据中提取更多价值、改善客户体验或是简化业务流程。然而，AI 在落地和管理等方面所具有的复杂度对此形成了巨大挑战，阻碍其得到更广泛应用。事实上，大多数企业在将模型能力应用于生产环境的过程中，需要外界帮助。

IDC 的数据显示，超过 80% 的企业正在尝试应用生成式人工智能（GenAI）。然而，《福布斯》报道指出，只有不到百分之十的 AI 项目能够完成测试、进行实际投产，获得投资回报者更是寥寥无几。

这意味着大多数企业的时间、资源以及资金，实际上都白白浪费了。其中主要原因在于 AI 并非单一的工作负载，而是集微服务、AI 模型、IT 资源和数据集于一体的综合体。为了获得有价值的产出，AI 工作负载需要一系列的计算资源、基础设施、工具、数据集共同作用，同时更简化的用户操作体验和经整合的软件资源也不可或缺。

另一方面，AI 软件数量众多、设计复杂且更新迭代速度飞快，令企业难以做出选择。即便能够完成繁复的业务初始化与早期编排，大多数企业还必须考虑治理、合规性、数据隐私、安全，以及在公有云中进行试验所需的一系列成本

因此，企业更需要以“小步快跑”方式，从更小规模、可控的成本开始，在保证业务弹性和扩展潜力的基础上，对 AI 技术展开尝试。这并不代表公共云无法支持成功的 AI 应用：很多情况下，公共云帮助首次尝试 AI 的用户完成了早期测试，同时保留了业务进一步扩展的可能性。但是，企业级应用更需要的是平衡的混合云。专为 AI 应用设计的私有云，将令 AI 资源的利用过程更具性价比，灵活、基于订阅的固定成本模型，使得项目成本能够被准确预测，一致的工作负载，以及基于对数据的物理控制所满足的合规性，都将对提高整个 AI 团队的生产力形成帮助，帮助实现更快回收 AI投资价值。

所以说，AI 应用的未来在于混合云。

HPE 认为，目前 AI 要实现大规模的广泛应用仍不现实，因而我们的目标是简化端到端的 AI 体验，以便最大限度提升客户的 AI 及数据科学团队的生产力。

如何做到这一点？我们考察了客户应用 AI 过程中，可能会面临的典型问题。以下提到的挑战都非常有代表性：

我们希望为 AI 及 IT 运营团队提速，更快将 AI 试点项目推向生产阶段以便提供价值

我们就此得出结论，客户需要开箱即用的产品。他们需要一键式的自助服务以简化数据集的连接与编排，需要加速 AI 的部署，以及需要优化系统性能并提升 GPU 利用率。

建设 AI 环境并同时保证其可治理性、合规性，这对于 IT 部门而言过于复杂。

即使不增加额外内容，AI 本身就已经足够复杂了，这就是为什么混合云策略如此重要的原因：它具有企业级保障及可控性，可帮助客户有效保护并控制其数据。如果使用得当，客户将在保持业务合规的同时获得更快的业务创新速度，并在 AI 需求增长时自动扩展，实现企业间的良好协同，并以单一数据源支持所有集成组件，形成对敏感数据和模型的保护。

我们需要更大的灵活性，以便能够从更小规模起步并逐渐成长，更好地适应未来的 AI 需求。

客户需要成长的灵活性，而不是被已知状况限制。因此，我们为客户提供所有的常见 AI 应用与服务，如推理、检索增强生成（RAG）、大语言模型（LLM）、微调等，客户可自主选择。我们将努力整合 HPE、NVIDIA 以及其他开源 AI 在未来可能的创新，以始终如一的运营模式，保护客户投资，同时提供财务和管理等方面的灵活选项，令客户在选择实现 AI 目标的路径时，获得更大自由度。

现在我们对 AI 应用常见的挑战有了一定了解，让我们来考虑一下企业最紧迫的需求

需要对推理、微调以及检索增强生成等 AI 工作负载的支持。

需要提高 AI 团队的生产力。

业务要求对数据隐私、安全性、透明度和治理实现企业级控制。

希望在快速启动的同时，保持开放性与灵活性。

希望确保硬件及软件已得到验证，可以运行任何希望运行的工作负载。

如果具有其中任一需求，HPE一站式的人工智能私有云解决方案将是理想之选。它将帮助实现：

提升数据科学家的生产力，更快地将项目推向生产阶段。

在私有环境中提供云体验，以便进行快速试错及扩展。

始终保持数据可访问、私有并可控。

该解决方案将为企业提供独特的云上体验，加速创新的同时更好应对因 Gen AI 而产生的风险。精心设计下，该解决方案可支持推理、微调和检索增强生成等应用，并能够部署于本地数据中心、边缘位置或托管数据中心等多个位置，便于更好地利用本地及公有云中的数据。此外，客户可基于 HPE GreenLake进行管理，并在企业成长的全过程中，始终提供灵活的按需使用及管理。

有别于其他全栈式 AI解决方案可能长达数月的专业规划、构建与部署需求周期，HPE的此款私有云解决方案作为一站式解决方案，在数小时内即可完成部署并进行云上管理。相关工作人员可立即使用，几分钟内即可投入生产。

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