【前沿洞察】中国人工智能软件市场指南

人工智能（AI）软件是中国企业投资和关注的重点。中国的AI软件市场在持续快速增长，竞争非常激烈。AI软件企业使用一种或多种AI技术（见图1），帮助企业解读事件、完成决策支持和自动化，以及采取相应行动。这些厂商的解决方案，可以解决AI价值链部分或整个生命周期的需求，包括构思、用例发现、数据收集、数据增强、AI开发，以及AI部署、监控和校准。

相关法规会推动市场的可持续发展

AI已成为中国的一项国家战略，其目的在于促进经济发展、增强社会治理。考虑到监管环境，做好数据隐私、AI伦理和可解释型AI是成功的要点。相关法规也会推动整个AI行业的变化，使其以可持续、更健康的方式发展。

为支持国家层面的AI发展计划，数据和分析领导者需要优先改善数据交换、数据质量和数据治理，加快培育数据市场。对专注于数据集成、数据标注和注记的厂商而言，这一指导方针意味着AI价值链上会产生更多的机会。

2022年2月正式启动的东数西算工程，会大幅提升算力的使用效率，满足AI的发展需求。

“本地化”需求会推动AI软件市场的差异化

多种细分业务应用开始嵌入AI功能，导致市场中发展出两类智能应用。其中，一类智能应用来自于国内传统软件厂商，这些厂商会受益于本地化。另一类智能应用，来自于专注特定领域或垂直行业的厂商。随着使用软件本地化程度的提高，预计未来会有更多中国客户使用上述解决方案，这些方案在各垂直行业中会逐渐成熟。

多样化企业需求会催生出更丰富的AI交付方式

在数字化转型中，企业机构逐渐成熟，需要借助更多的数据和背景信息来做出有益的成果驱动决策。越来越多的中国企业机构，希望AI投入能快速创造价值。业务环境日益复杂，意味着中国企业机构需要使用多种传统和先进AI技术，调整决策流程、获取竞争优势。

中国的AI软件市场增长迅速、竞争激烈

中国的AI软件市场仍将保持快速增长。Gartner预测，该市场未来五年营收将从47.67亿美元增长到138.58亿美元，年复合增长率（CAGR）将达到28%。

中国的AI软件市场中有3,000余家厂商，其中大部分属于AI多面手型厂商，可向客户独立提供自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和机器学习（ML）技术。这些厂商提供端到端个性化增强服务、咨询服务和运营服务，解决客户的具体业务问题。随着市场的持续扩张，中国AI软件公司的数量也会增长。

数据和分析领导者需要将热炒的“AI中台”概念

转化为策略性解决方案

目前而言，AI价值的发挥，大多源自一次性的点对点解决方案。在2022年CIO和技术高管调研中，只有4%的中国受访者部署了MLOps。

中台的热度很高，不同厂商在营销中使用的定义五花八门。“AI中台”即是很多解决方案推销中产生的概念。中国的数据和分析领导者需要以清醒的眼光看待AI中台，在实验和运营中专注于可复用的AI工件，包括数据、模型和实施管道。

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