【市场动态】全球调查发现，缺乏数据能力将阻碍企业的长期发展

现如今，世界各国政府已将数据确定为推动经济和社会进步的重要战略资源，HPE近期公布的一项全球调查结果显示，数据成熟度的缺乏会阻碍企业和公共部门加速实现关键成果，如销售额增长以及推进可持续发展。

YouGov代表HPE对19个国家和地区各行业及公共部门的8600多名决策者进行了调查，结果显示，企业的平均数据成熟度（从数据中创造价值的能力）为2.6（五分制），只有3%的企业达到了最高成熟度水平。
HPE总裁兼首席执行官安东尼奥·奈里表示：“人们普遍认为，数据拥有巨大的潜力，可以推动改进我们生活和工作的方式。然而，释放这一数据潜力需要转变企业的数字化转型战略。我们必须从'云优先'转变为'数据优先'，作为数字化转型的北极星，这意味企业需要将其战略、组织和技术选择与利用数据作为战略资产的总体目标保持一致。”

缺乏数据能力阻碍了关键成果

该调查基于HPE开发的成熟度模型，该模型根据战略、组织和技术标准评估企业从数据中创造价值的能力。成熟度最低的1级称为“数据无状态”，在这个层面上，数据池是相互隔离的，并且没有进行系统分析以创建见解或结果。最高级别（5）称为“数据经济”，在这一级别，组织战略性地利用数据来推动成果，基于对内部和外部数据源的统一访问，这些数据源通过高级分析和人工智能进行分析。

调查结果显示，14%的组织处于成熟度级别1（“数据无状态”），29%处于级别2（“数据报告”），37%处于级别3（“数据洞察”），17%处于级别4（“以数据为中心”）而只有3%的组织处于级别5（“数据经济”）。

数据能力的缺乏反过来又限制了组织创造关键成果的能力，如销售增长（30%）、创新（28%）、提升客户体验（24%）、改善环境可持续发展（21%）和提高内部效率（21%）。

企业必须缩小战略、组织和技术差距

该调查提供了各企业为利用其整个价值链上的数据而必须消除的战略和技术差距的详细内容。调查结果示例包括：

只有13%的受访者表示企业的数据战略是其战略的关键部分；

几乎一半的受访者表示，他们的企业没有为数据计划分配预算（28%），只是偶尔通过IT预算为数据计划提供资金（20%）；

只有28%的受访者确认他们的战略重点是提供数据驱动的产品或服务；

近一半的受访者表示，他们的企业不使用机器学习或深度学习等方法，而是依赖电子表格（29%）或商业智能和录音报告（18%）进行数据分析。

从数据中创造价值还需要从不同的应用程序、位置或外部数据空间聚合数据或数据洞察。例如，制造商从已售产品中获得的传感器遥测数据可以帮助研发部门更好地将下一代产品与客户需求保持一致，而在医院之间共享患者数据的见解可以促进医疗诊断。

组织希望跨云和边缘进行控制

低数据成熟度级别的一个特征是没有总体数据和分析体系结构，但数据被隔离在各个应用程序或位置中。34%的受访者属于这种情况。另一方面，只有19%的企业实施了数据中心结构，以在整个组织中提供对实时数据的统一访问，另有8%的人表示该数据中心还包括外部数据源。

鉴于数据源越来越多地分布在云和边缘，大多数受访者（62%）表示，高度控制其数据和从数据中创造价值的手段具有重要的战略意义。超过一半的受访者（53%）担心数据垄断企业对其从数据中创造价值的能力有过多的控制，39%的受访者正在重新评估其云战略，原因是云成本增加（42%）、对数据安全的担忧（37%）、需要更灵活的数据架构（37%）以及缺乏对其数据的控制（32%）。

HPE Greenlake将云引入数据

最大程度释放数据的价值

HPE的战略重点是帮助企业通过释放其所有数据的价值来加快数字化转型，无论这些数据位于何处。HPE GreenLake边缘到云平台使客户能够部署云无处不在的模式，自由选择数据和应用程序的正确位置，同时提供一种操作模式来跨边缘、协同定位、数据中心和云进行协调。因此，客户可以控制其数据资产，并通过统一的数据结构实现其数据供应链的工业化，从而快速进行分析和决策。

由于边缘数据的大规模增长，组织需要混合的边缘到云架构，在这种架构中，云可以访问数据，而不是相反。HPE Greenlake使组织能够访问、控制、保护、治理和释放任何地方的数据价值，并将其统一到一个一致的体验中。

近日，HPE还宣布为HPE Greenlake推出新的应用程序、分析和开发人员服务，使组织能够在混合云环境中为生产工作负载推动数据优先的现代化战略，从而巩固了其混合云的领导地位。


 

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