AI级？企业级？HPE GreenLake 文件存储全搞定

四川成都惠普服务器总代理商对智能时代，用AI为世界代言！当旧时代的利器或将成为业务前行的桎梏，当新科技的浪潮席卷生产与生活——不妨与HPE一道，善于发现，大胆发声！HPE【TECH IN ALL】技术专栏特别推出“AI说”专题，将汇聚智能时代下企业最关心的产品评测、技术洞见、业务新知、趋势研判，以领先的洞察激发创新潜能！

智能时代下，数据密集型应用——人工智能、机器学习、深度学习、高性能计算和大数据湖等——在生命科学、金融分析、媒体和娱乐等多个行业场景下发挥着重要作用。挑战随之而来，这些应用通常需要处理大量的文件数据，文件存储的性能因此成为应用顺畅运行的关键指标。

为满足AI级、企业级的性能需求，HPE推出HPE GreenLake 文件存储，依托于突破性的架构设计，彻底打破性能瓶颈，尤其适用于 AI 等具有数据密集型特征的工作负载。

架构创新带来性能飞升

HPE GreenLake 文件存储如何实现企业级 AI 性能？该解决方案专为艾字节（exabyte）规模设计，由两个核心部分组成：采用解耦、共享一切（DASE™）架构的 VAST Data 软件，以及 HPE Alletra Storage MP 模块化的可靠硬件，提供性能与容量分别独立扩展的能力。

HPE Alletra Storage MP 计算节点通过 NVMe 网络与HPE Alletra Storage MP 存储节点相连接。存储节点使用全 NVMe 存储以实现超高效率、获得极快性能，每个计算节点都可以访问所有存储节点。

HPE GreenLake 文件存储有助于克服传统横向扩展 NAS 的缺点，如交叉通信、重建和随集群扩张而呈几何级数增长的相互依赖。由于该架构旨在扩展至艾字节级容量，将为您的存储投资提供未来保障。HPE GreenLake 文件存储可在保持平稳开销的前提下实现线性性能扩展，从而满足绝大多数企业的性能需求。

独立的性能和容量扩展能力，让系统具备更大灵活性及更高效率，可精准满足不同需求。用户可按需扩展存储和计算资源，无需为新设备牺牲扩展的灵活性和效率。此架构设计同时也减少了迁移复杂度，可支持无上限的数据生命周期。

在 HPE GreenLake 文件存储中，不存在控制器竞争问题。控制器节点是无状态的，元数据存储在由持久的高速内存组成的节点中，且每个节点均能访问全部元数据。

系统具有全局命名空间用于数据共享，即使多个控制器失效也能持续运行，且在系统故障时也无需整体重建，全新的纠删码算法无需读取整条数据条带即可重建失效 SSD，造成的资源开销仅约 2.7%。

这些能力在非共享系统中难以实现，图 1 展示了两种不同架构的对比总结：

在非共享架构中，系统受限于：

仅拥有部分数据所有权

仅当直接连接至服务节点时获得高速性能，扩展时容易出现争用问题，导致性能开销显著增长

节点故障时性能大幅下降

共享一切架构的优势：

所有计算节点均可访问全部数据

性能扩展不会带来东西向节点的通信开销

即使最多有 N-1 个节点故障，只需一个有效节点，系统仍能保持持续运行

负载平衡无资源争用问题

平台优势成就卓越体验

通过将 DASE与 HPE GreenLake 边缘到云平台的优势进行结合，您将获得极具竞争力的文件存储解决方案，不仅具备超高速性能，还包括直观的云端使用体验。HPE GreenLake 提供超过 50 项涵盖存储、网络、计算和工作负载的云服务，同时保持本地基础设施的安全、可控性、高性能及成本优势。

此外，用户还将享受到简化的部署过程、便捷的文件共享创建体验、通过单一云控制台实现的统一存储管理，以及自动化的无中断升级。凭借相较于市场中的同类产品2.3 倍的容量密度1，HPE GreenLake文件存储将能够支持企业级性能，可满足要求最严苛的AI及其他数据密集型应用需求，为企业在智能时代下的创新发展带来更大竞争优势。


 

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