【新闻速递】HPE为大规模AI开发与训练带来新机，从概念验证到生产环节加速释放智能价值

HPE机器学习开发系统的成功基于HPE对Determined AI公司的战略收购，结合了Determined AI强大的机器学习 (ML) 平台（已正式更名为HPE机器学习开发环境）与HPE全球领先的人工智能和高性能计算产品。现在，借助这一全新的HPE机器学习开发系统，用户可以加速实现价值，将构建和训练机器模型到取得成果的时间缩短为几天，这在之前可能需要数月之久。

完善的机器学习解决方案充分发挥AI潜力

IDC认为，业界的人工智能基础设施目前普遍尚未成熟，而对于希望通过加速实验或原型设计来开发AI产品和服务的企业来说，人工智能基础设施是最重要和最昂贵的投资。通常，采用人工智能基础设施来支持大规模模型开发和训练的流程是复杂、多步骤的，包括购买、装配和管理高度并行的软件生态系统和专门的计算、存储、网络和加速器等基础设施。
HPE机器学习开发系统是结合了软件、加速计算、网络和服务的一体化解决方案，能帮助企业避免采用人工智能基础设施的复杂性，从而大规模、有效地构建和训练机器学习模型。

更准确的模型加速释放AI价值

HPE机器学习开发系统具有先进的分布式训练、自动的超参数优化和神经架构搜索等能力，能帮助企业更快地提高模型的准确性。

HPE机器学习开发系统提供了优化的计算、加速计算和互连能力，并可以针对各种工作负载有效扩展模型，起步配置是32个英伟达GPU ，最高支持256个英伟达GPU。以32个英伟达GPU的配置来说，HPE机器学习开发系统可为自然语言处理 (NLP) 和计算机视觉等工作负载提供大约90%的扩展效率。此外，根据内部测试，具有32个GPU的HPE机器学习开发系统为NLP工作负载提供的速度比某同类竞品快5.7倍。

即用型 解决方案加速从概念验证到生产过程

HPE机器学习开发系统是一体化的集成解决方案，为客户提供预先配置和安装完全的人工智能基础设施，可以“交钥匙”的方式让用户进行模型开发和训练。HPE Pointnext服务将作为解决方案的一部分，为客户提供现场安装和软件设置，使用户能够立即开始构建和训练模型，从而更快、更准确地从数据中获得洞见力。

HPE机器学习开发系统以各种小型构建块的形式提供，并提供扩展选项。起步配置包括：

1、创新的机器学习平台：采用HPE机器学习开发环境，使企业能够快速开发、迭代和扩展从概念验证到生产阶段的高质量模型
2、HPE Apollo 6500 Gen10 Plus系统：用于优化AI基础设施，能提供用于训练和优化AI模型的强劲、专业计算能力，搭载8个用于加速计算的英伟达A100 80GB GPU

3、系统管理软件解决方案HPE Performance Cluster Management：实现细粒度的集中监控和管理，以获得最佳性能
4、控制和管理系统组件的管理堆栈：HPE ProLiant DL325服务器和1Gb以太网Aruba CX 6300交换机
5、英伟达InfiniBand平台Quantum：确保计算和存储的通信的性能

 

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